Då ska vi se här...
Intelligens är en mycket generell mental kapacitet som, bland annat, involverar:
förmågan att resonera - LLM kan inte resonera.
planera - LLM kan inte planera.
lösa problem - Kan lösa problem som liknar problem i träningsdatan,
tänka abstrakt - Kan inte tänka öht
förstå komplexa idéer - KAn inte förstå,
lära snabbt och lära av erfarenhet - Kan man säga att det är att lära sig om man saknar förmåga att tänka och resonera?Men LLMer, och flera andra typer av AI kan tränas, men träningen består i att balansera flyttal i ett nätverk av kopplingar (eller liknande, vikta kopplingar mellan tillståndsnoder i ett beslutsträd)
Avsaknaden av förmåga att tänka och resonera utesluter i min mening intelligens. Annars hamnar man i sitsen att i princip all mjukvara som inte är trivial är intelligent.
Beträffande punkten att lära sig, tänk dig ett nyfött barn. Har barnet intelligens? Nja, ingen mätbar. Barnet måste först matas med massor av information innan det börjar utvecklas någon slags förmåga att utvärdera och prioritera val. Påminner väl ganska mycket om en dator idag? Den har i princip bara lite lagrad kunskap.
Kan det nyfödda barnet tänka och resonera? Eller super barnet bara in information?
När barnet efter några veckor, månader har tillräckligt med information kan barnet börja utvärdera information relativt annan information. Ett slags resonerande börjar utvecklas från att bara ha varit information. På vilket sätt skiljer sig det från en dator egentligen?
Tänka abstrakt, nej enligt vårt sätt att se på saken tänker inte en dator precis som det nyfödda barnet, men med tillräckligt mycket information så kommer dator kunna utvärderaa och ta fram slutsatser som bara begränsas av de regler som den programmerats med, att du tänker abstrakt blir helt plötsligt löjligt begränsande i förhållande till en dator som inte har några regler alls utöver fysikens lagar som den fått inprogrammerade. Totalt avsaknad av fördomar i sina analyser(tänkande?) är väl abstrakt om något?
Att tänka och resonera är redan egna punkter, så jag tycker inte dom då ska inkluderas under punkten om att lagra information.
Definera "att förstå komplexa ideer"? Om jag definerar ideer så handlar det oftast om att önskemål skapa en modell av ingående parametrar, en modell som sedan presenterar utfall. En dator kan hitta sambanden innan du ens har hunnit ställa fråga eller ens vet varför du vill veta. Så vad är då iden egentligen värd?